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Aide au choix d'une solution de data science

NOTRE CLIENT

Acteur majeur de la technologie du vide haut de gamme.

OVERVIEW

CHALLENGE

La société a initié une démarche Industrie 4.0 et construit une organisation dans ce sens avec la mise en place d’un pole data.

Une première expérience de type « lab » a permis de valider la pertinence de l’approche et la nécessité d’industrialiser le pipelining, la gestion des modèles, des prédictions, de la mise à disposition des résultats, de la collaboration.

Le nécessité d’une plateforme de DATA SCIENCE puissante s’imposait naturellement.

APPROCHE TEAMWORK

Approche d’aide au choix en 4 étapes clés:

  • Définition des critères d’évaluation et classification
  • Identification du use case
  • Implémentation du use case sur les plateformes
  • Restituions des grilles d’aide au choix

Facteurs clés de succès:

  • Approche dual (data scientist + expert du SI)
  • Connaissance des solutions de data science
  • Expérience des aides au choix et des critères importants pour une plateforme

BENEFICES

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