La société a initié une démarche Industrie 4.0 et construit une organisation dans ce sens avec la mise en place d’un pole data.

Une première expérience de type « lab » a permis de valider la pertinence de l’approche et la nécessité d’industrialiser le pipelining, la gestion des modèles, des prédictions, de la mise à disposition des résultats, de la collaboration.

Le nécessité d’une plateforme de DATA SCIENCE puissante s’imposait naturellement.