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Conseil et optimisation Big Data sur AWS pour la prédiction de fraude

NOTRE CLIENT

Expert dans la gestion et la simplification des paiements récurrents.

OVERVIEW

CHALLENGE

La migration de Hortonworks vers un cluster Amazon EMR s’est accompagnée d’une mission de conseil destinée à l’optimisation de la solution. L’objectif est d’exploiter pleinement les capacités CPU / RAM mises à disposition par EMR, de rendre possible le scaling de la solution et ainsi la construction d’un modèle de Machine Learning destiné à la prédiction de fraude.

APPROCHE TEAMWORK

Pour optimiser l’utilisation du cluster EMR et profiter de toute sa capacité notre approche a été la suivante :

  • analyse de la typologie des données (schéma, format…)
  • analyse du code source de l’application lancée sur le cluster (parallélisme, shuffles…)
  • analyse de la configuration du cluster EMR (applications installées, nombre de workers, allocation mémoire, spots…)

BENEFICES

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