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Industrialisation d’un brevet CNRS

NOTRE CLIENT

Acteur de référence des partenariats recherche-industrie.

OVERVIEW

CHALLENGE

Développement d’une solution alternative à l’eye-tracking pour réduire les coûts matériels engagés dans la détection de l’autisme par les médecins chez leurs patients. L’application mobile simule le champs de vision d’un utilisateur en présentant une image floutée, rendue nette au point de contact entre le doigt de l’utilisateur et l’appareil. Les données sont ensuite collectées sur AWS de manière anonyme et analysées pour détecter des différences de comportement et mettre en lumière d’éventuelles pathologies.

APPROCHE TEAMWORK

  •  Développement d’un framework de traitement d’image réutilisable avec floutage d’image en temps-réel, haute performance grâce à OpenGL ES 3.0
  •  Exploration d’images avec latence minimale, collecte et envoi des données vers AWS
  • Traitement des données par application Serverless et génération de heat map

BENEFICES

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